Mesurez l'essentiel, améliorez à dessein.
Un growth qu'on mesure est un growth qu'on peut améliorer. Cette rubrique couvre les métriques dont les petites équipes ont vraiment besoin — churn, cohortes de rétention, activation — et comment mener des expériences qui tiennent avec un trafic de startup, instrumenter les bons événements, et décider quoi tester ensuite.
Dans ce guide
- 01Comment calculer le taux de churnLe taux de churn est la part de clients ou de revenu perdue sur une période. Formule, churn clients ou MRR, brut ou net, churn involontaire.
- 02Comment lire l'analyse de cohortes et les courbes de rétentionL'analyse de cohortes regroupe les utilisateurs par période d'inscription ; la courbe de rétention montre qui reste actif. Les lire, repérer un plateau, agir.
- 03Taux d'activation et moment ahaLe taux d'activation est la part des nouveaux inscrits atteignant la première valeur dans une fenêtre. Trouvez votre moment aha, fixez la fenêtre, mesurez-le.
- 04Tester en A/B avec peu de traficAvec le trafic d'une startup, la plupart des tests A/B manquent de puissance. Quand tester de gros écarts, quand miser sur le séquentiel, quand s'abstenir.
- 05Le plan de tracking pour startupsUn plan de tracking est la spécification vivante de vos événements : nom, propriétés, déclencheur, responsable. Les 8-10 premiers et le nommage object_action.
- 06Tracking côté serveur vs côté clientLe tracking côté client voit le contexte mais perd des événements (bloqueurs, ITP). Le côté serveur fait foi pour le revenu. Répartissez par classe d'événement.
- 07Construire une feuille de route d'expérimentationUne feuille de route d'expérimentation est un backlog de tests priorisé. Classez les idées avec ICE et RICE, partez du funnel, coupez les perdants.
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