Mide lo que importa, mejora a propósito.
El crecimiento que puedes medir es crecimiento que puedes mejorar. Esta serie cubre las métricas que de verdad necesitan los equipos pequeños (churn, cohortes de retención, activación) y cómo hacer experimentos que se sostengan con el tráfico de una startup, instrumentar los eventos correctos y decidir qué probar después.
En esta guía
- 01Cómo calcular la tasa de churnLa tasa de churn es la parte de clientes o ingresos que pierdes en un periodo. La fórmula, churn de clientes vs. de MRR, bruto vs. neto y churn involuntario.
- 02Cómo leer el análisis de cohortes y las curvas de retenciónEl análisis de cohortes agrupa usuarios por fecha de registro; la curva de retención muestra quién sigue activo. Cómo leerlas, ver cuándo se aplana y actuar.
- 03La tasa de activación y el momento ahaLa tasa de activación es el porcentaje de registros que llega al primer valor dentro de un plazo. Cómo encontrar tu momento aha, fijar el plazo y medirlo.
- 04Tests A/B con poco tráficoCon el tráfico de una startup, la mayoría de los tests A/B no tienen potencia. Cuándo probar cambios grandes, usar métodos secuenciales o no testear.
- 05El plan de tracking de eventos para startupsUn plan de tracking es la especificación viva de cada evento: nombre, propiedades, disparador, responsable. Los 8–10 eventos base y la convención object_action.
- 06Tracking server-side vs. client-sideEl client-side ve el contexto, pero pierde eventos por bloqueadores y el ITP de Safari. El server-side es la referencia en ingresos. Reparte por tipo de evento.
- 07Cómo crear una hoja de ruta de experimentaciónUna hoja de ruta de experimentación es un backlog de tests puntuado y priorizado. Ordena ideas con ICE y RICE, créala desde tu embudo y elimina los perdedores.
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- Cara a carafromHello vs. OrttoOrtto incluye un CDP; fromHello aporta código abierto, audiencias de LinkedIn y precios publicados.
- Cara a carafromHello vs. IterableJourneys multicanal con precios públicos, sobre código abierto que puedes autoalojar.
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