大事なことを測り、狙って改善する。
測れるグロースは、改善できるグロースです。このシリーズでは、小さなチームに本当に必要な指標(解約、リテンションのコホート、アクティベーション)と、スタートアップ規模のトラフィックでも成り立つ実験の進め方、正しいイベントの計測、次に何をテストするかの決め方を解説します。
このガイドの内容
- 01解約率の計算方法解約率とは、一定期間に失った顧客や収益の割合です。計算式、顧客解約率とMRR解約率、グロスとネット、非自発的解約を解説します。
- 02コホート分析とリテンションカーブの読み方コホート分析はユーザーを登録時期でグループ分けし、リテンションカーブは残り続ける割合を示します。両者の読み方、平らになるカーブの見つけ方、次の打ち手を解説します。
- 03アクティベーション率とアハモーメントアクティベーション率は、新規登録者のうち一定期間内に最初の価値に到達した割合です。アハモーメントの見つけ方、期間の決め方、計測の仕組みを解説します。
- 04トラフィックが少ないときのA/Bテストスタートアップ規模のトラフィックでは、ほとんどのA/Bテストは検出力が足りません。大きな変更を試すとき、逐次検定を使うとき、テストを見送るときの判断を解説します。
- 05スタートアップのためのイベントトラッキングプランイベントトラッキングプランは、記録するすべてのイベントの名前、プロパティ、発火条件、担当者をまとめた生きた仕様書です。最初の8〜10個のイベントとobject_action形式の命名を解説します。
- 06サーバーサイドとクライアントサイドのトラッキングクライアントサイドのトラッキングは文脈を捉えますが、広告ブロッカーやSafariのITPでイベントを失います。売上はサーバーサイドが正確です。イベントの種類で分けましょう。
- 07実験ロードマップのつくり方実験ロードマップは、スコア付けして優先順位を決めたテストのバックログです。ICEとRICEでアイデアを順位付けし、ファネルから組み立て、負けたテストを打ち切る方法を解説します。
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