「AI」と呼ばれる3つのもの
同じ言葉が、まったく異なるツールを指しています。チャットボットは質問に答えます。コパイロットは、人が主導権を握ったまま、編集を提案します。エージェントは種類からして違います。環境を把握し、目標について推論し、それを達成するために行動します。IBMもMcKinseyも、AIエージェントを、目的に向けて自律的に行動できるシステムと定義しています。それとチャットボットとの差こそが、要点です。
違いは行動にある
チャットボットとほとんどのコパイロットは、同じ生成の中核の上に成り立っています。生み出すのはテキストです。エージェントは、そこにツールを使ってステップを実行する能力を加えます。IBMも、生成AIとエージェンティックAIの間に同じ線を引いています。生成AIは答え、エージェンティックAIは行動します。マーケティングプラットフォームでいえば、エージェントは、つくるべきセグメントを説明するのではなく、そのセグメントをつくります。人の手を介さずにどこまで進むかは別の問いで、どのベンダーにも尋ねる価値があります。自律性のはしごをご覧ください。
| チャットボット | コパイロット | AIエージェント | |
|---|---|---|---|
| 出力 | テキストの返答 | 編集の提案 | 実行された操作 |
| 主体性 | 指示を待つ | 指示を待つ | 目標を追う |
| 動く場所 | チャット欄 | 使っているツールの中、すぐ横で | 使っているツールの中、APIやMCP経由で |
| 得られるもの | 答え | 速くなる入力 | 確認すべき仕事 |
グロースにとってなぜ重要か
チャットボットにオンボーディングのシーケンスを頼んでも、返ってくるのは、まだ自分で組み立てなければならないテキストです。同じチャットボットにツールを与えれば、エージェントになります。fromHelloのMCPサーバーに接続すれば、Claude、Cursor、その他のMCPクライアントが、59種類のツールを通じて、セグメントを作成し、ジャーニーの下書きをつくり、そのメールを書き、結果を読み取れます。fromHelloのAIツールがメッセージを送信することはなく、ジャーニーは公開されるまで下書きのままです。それが、グロースについて話すことと、実際に仕事をすることの実務上の違いです。
エージェントも人の指示のもとで動く
行動することと、監督なしに行動することは同じではありません。アナリストは、エージェントが定型業務の大きな部分を担うようになると見ています。Gartnerは、2029年までにエージェンティックAIが一般的なカスタマーサービスの問題の80%を人の介入なしに解決すると予測しています。それでもマーケティングでは、ヒューマンインザループの確認が今も一般的な安全策です。エージェントが提案し、顧客に届くものは人が決めます。fromHelloでは、エージェント経由でのジャーニーの公開、一時停止、削除には、お使いのAIクライアントでの確認ステップが必要です。それ以外の編集（セグメントやテンプレートの変更など）は保存した時点で反映されるため、すでに稼働中のジャーニーにも届く場合があります。