Growth-Begriffe, erklärt.
Ein Glossar der Begriffe hinter Marketing-Automation und Growth, in klarer Sprache. Jeder Eintrag erklärt einen Begriff in weniger als einer Minute – Zustellbarkeit, Segmentierung, Lifecycle-Metriken, Open-Source-Lizenzen, KI-Agenten – und verweist auf den Ratgeber, der tiefer geht.
In diesem Ratgeber
- 01Sperrliste (Suppression List)Eine Sperrliste ist eine Nicht-kontaktieren-Liste – Abmeldungen, Hard Bounces, Spam-Beschwerden –, geprüft vor jedem Versand. Definition, Funktion, DSGVO.
- 02Double-Opt-inDouble-Opt-in ist eine E-Mail-Anmeldung in zwei Schritten: Adresse eintragen, dann per Link bestätigen. Definition, Single vs. Double und die DSGVO.
- 03E-Mail-AuthentifizierungE-Mail-Authentifizierung (SPF, DKIM, DMARC) beweist, dass eine Nachricht von der angegebenen Domain kommt. Was jeder Eintrag tut, Alignment und Grenzen.
- 04E-Mail-BounceEin E-Mail-Bounce ist ein Zustellfehler, den der empfangende Server zurückmeldet. Hard vs. Soft Bounce, warum die Bounce-Rate zählt und wie Sie sie senken.
- 05In-App-NachrichtEine In-App-Nachricht ist ein Banner, Modal, Slide-out oder Tooltip in Ihrem Produkt, während Nutzer aktiv sind. Definition, Formate und Grenzen.
- 06Web-Push-BenachrichtigungEine Web-Push-Benachrichtigung ist eine Browser-Nachricht über die Push API und einen Service Worker, nach ausdrücklichem Opt-in. Definition, iOS, Grenzen.
- 07WebhookEin Webhook ist ein HTTP-Callback: Ein System schickt Event-Daten per POST an Ihre URL, sobald etwas passiert – Push statt Polling. Funktion und Einsatz.
- 08Dynamisches SegmentEin dynamisches Segment ist eine Zielgruppe aus Regeln, neu berechnet bei jedem Event – Mitglieder kommen und gehen automatisch. Statisch vs. dynamisch, FAQ.
- 09Lifecycle-PhaseEine Lifecycle-Phase zeigt, wo ein Kunde in seiner Journey steht – Lead, aktiviert, aktiv, gefährdet, abgewandert. Definition, typische Modelle und Einsatz.
- 10Tracking-PlanEin Tracking-Plan ist die lebende Spezifikation aller erfassten Events – Namen, Eigenschaften, Trigger, Owner. Was er enthält und warum Drift Analysen zerstört.
- 11KohortenanalyseDie Kohortenanalyse gruppiert Nutzer nach Anmeldedatum und verfolgt jede Gruppe über die Zeit – echte Retention statt Mix-Effekte. Definition, Beispiele, FAQ.
- 12AktivierungsrateDie Aktivierungsrate ist der Anteil neuer Anmeldungen, die in einem festen Zeitfenster den ersten Nutzen erreichen. Berechnung, Aktivierungs-Event, Optimierung.
- 13Churn-RateDie Churn-Rate ist der Anteil verlorener Kunden oder Umsätze pro Zeitraum. Formel, Kunden- vs. Umsatz-Churn und warum Gründer unfreiwilligen Churn übersehen.
- 14Drip-KampagneEine Drip-Kampagne ist eine feste, zeitgesteuerte E-Mail-Sequenz – Tag 0, 3, 7 –, für alle gleich. Definition, Grenzen und wann Journeys übernehmen.
- 15Win-Back-KampagneEine Win-Back-Kampagne ist eine Nachrichtenfolge für inaktive Kunden – sanfter Anstoß, Neuigkeiten, Angebot, dann ein letzter Abschied und die Sperrung.
- 16Holdout-GruppeHoldout-Gruppe: ein zufälliger Teil der Zielgruppe, der die Kampagne nicht erhält – so messen Sie den echten Lift. Global vs. pro Kampagne, Größe, FAQ.
- 17Ideal Customer Profile (ICP)Ein Ideal Customer Profile (ICP) beschreibt, welche Art von Account den größten Nutzen aus Ihrem Produkt zieht und bleibt. Definition, ICP vs. Persona, FAQ.
- 18AGPL-LizenzDie AGPL ist eine starke Copyleft-Lizenz, die Open-Source-Pflichten auf die Netzwerknutzung ausweitet. So funktioniert Abschnitt 13; AGPL vs. GPL und MIT.
- 19Multi-TenancyMulti-Tenancy ist eine Architektur, bei der ein Deployment mehrere isolierte Kunden (Mandanten) auf geteilter Infrastruktur bedient. Definition und Modelle.
- 20Audit-LogEin Audit-Log ist ein Append-only-Protokoll mit Zeitstempel: wer was wann getan hat. Basis der DSGVO-Rechenschaftspflicht und der Prüfung von KI-Entscheidungen.
- 21Einwilligungsnachweis (Consent Record)Ein Einwilligungsnachweis belegt eine Einwilligung: wer, wann, wie, welcher Wortlaut, ob widerrufen. Was Sie speichern müssen und warum die DSGVO das verlangt.
- 22Datenresidenz (Data Residency)Datenresidenz ist der physische Standort der Server mit Ihren Daten. Bedeutung, Abgrenzung zur Souveränität und warum sie allein nicht DSGVO-konform macht.
- 23Agenten-OrchestrierungAgenten-Orchestrierung koordiniert mehrere KI-Agenten: Aufgabenverteilung, Übergaben, gemeinsamer Kontext, Konfliktvermeidung, prüfbare Entscheidungsprotokolle.
- 24MCP-Server (Model Context Protocol)Ein MCP-Server macht Aktionen und Daten eines Produkts über das Model Context Protocol für KI-Apps wie Claude oder Cursor nutzbar. So funktioniert es, mit FAQ.
Verwandte Vergleiche
- DirektvergleichfromHello vs. BrazeKanalübergreifende Journeys zu veröffentlichten Preisen, auf Open-Source-Code, den Sie selbst hosten können.
- DirektvergleichfromHello vs. OneSignalOneSignal führt bei Push; fromHello ergänzt Werbezielgruppen und offenen Code.
- DirektvergleichfromHello vs. NovuNovu liefert die Benachrichtigungen, die Sie programmieren; die Journeys von fromHello entscheiden anhand dessen, was Menschen tun, wer welche Nachricht bekommt.
- DirektvergleichfromHello vs. KnockKnock ist geschlossene Benachrichtigungsinfrastruktur; fromHello ist Open-Source-Marketing-Automation.
- DirektvergleichfromHello vs. Customer.ioDieselben ereignisgesteuerten Journeys, auf Open-Source-Code, den Sie selbst hosten können.
- DirektvergleichfromHello vs. MailchimpJourneys, ausgelöst durch das, was Menschen tun, statt Newsletter nach Kalender. Open Source.
- DirektvergleichfromHello vs. BrevoBrevo punktet in der Breite mit CRM und WhatsApp; fromHello mit Journeys bei jedem Event, LinkedIn-Zielgruppen und offenem Code.
- DirektvergleichfromHello vs. OrttoOrtto bündelt eine CDP; fromHello bringt offenen Code, LinkedIn-Zielgruppen und veröffentlichte Preise.
- DirektvergleichfromHello vs. IterableKanalübergreifende Journeys mit öffentlichen Preisen, auf Open-Source-Code, den Sie selbst hosten können.
- DirektvergleichfromHello vs. ListmonkListmonk versendet Newsletter; fromHello steuert Journeys, ausgelöst durch das, was Menschen tun. Beide unter AGPL.
- DirektvergleichfromHello vs. MauticOpen Source wie Mautic, mit Segmenten und Journeys, die auf jedes Event reagieren, nicht auf einen Cronjob.
- DirektvergleichfromHello vs. DittofeedOpen Source wie Dittofeed, in aktiver Entwicklung, mit In-App und Werbezielgruppen direkt integriert.
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